Smartfuture formation Concevoir et mettre en œuvre une solution Azure IA
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Concevoir et mettre en œuvre une solution Azure IA

Obtenez les connaissances nécessaires pour concevoir une solution Azure AI en construisant un bot de conversation de prise en charge du client en utilisant l’intelligence artificielle de la plateforme Microsoft Azure qui inclut la compréhension de la langue et la fonctionnalité d’IA préintégrée dans les services cognitifs Azure.

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Description

Début :

12 avril 2021

Fin :

15 avril 2021

À propos de cette formation

Pour quel public ?
Cette formation est destinée aux architectes en solutions du cloud, les designers en intelligence artificielle de Azure et les développeurs en IA.
Prérequis
Avant d'assister à cette formation, les participants doivent avoir: • connaître les bases d’Azure, • comprendre les technologies de stockage de Azure, • avoir des connaissances en C#.
Moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques interactives et personnalisées (la problématique de chaque participant est vue en détails par le formateur en amont de la formation). 
Objectifs
concevoir une solution Azure AI en construisant un bot de conversation de prise en charge du client en utilisant l’intelligence artificielle de la plateforme Microsoft Azure qui inclut la compréhension de la langue et la fonctionnalité d’IA préintégrée dans les services cognitifs Azure. Vous découvrirez les différents comptes et services de stockage ainsi que les concepts de base de réplication des données et les schémas de réplication disponibles. Les étudiants sont également initiés à l'explorateur de stockage comme un moyen pratique de travailler avec les données de stockage Azure. Les étudiants apprennent également les types de stockage et comment travailler avec des disques gérés et personnalisés.Le stockage d'objets blob Azure est la façon dont Azure stocke les données non structurées dans le cloud, et vous travaillerez avec des objets blob et des conteneurs d'objets blob. En plus du stockage d'objets blob, le cours couvre le stockage de table et de file d'attente comme options de stockage pour les données structurées.Vous apprendrez à créer et à déployer des machines virtuelles dans Azure, à l'aide du portail Azure, de PowerShell et des modèles ARM. Le cours comprend des instructions sur le déploiement d'images personnalisées et de machines virtuelles Linux. Vous verrez comment configurer les composants de mise en réseau et de stockage des machines virtuelles. Le déploiement de machines virtuelles hautement disponibles est essentiel pour les événements planifiés et non planifiés, et vous apprendrez à utiliser les ensembles de disponibilité pour garantir que les ressources des machines virtuelles sont disponibles pendant les temps d'arrêt.Vous découvrirez les outils et les fonctionnalités de surveillance fournis par Azure, notamment les alertes Azure et le journal d'activité. En plus des alertes et des journaux, vous serez présenté à Log Analytics en tant que solution d'analyse de données efficace pour comprendre l'état et la santé de votre système. Et la chose la plus intéressante que vous apprendrez est peut-être comment utiliser le modèle de déploiement Azure Resource Manager pour travailler avec des ressources, des groupes de ressources et des modèles ARM.Étant donné que ce cours est le premier cours de la série pour les examens Azure Solutions Architect, une quantité considérable de contenu d'introduction est présentée pour préparer les étudiants aux cours restants du programme. Les étudiants reçoivent une leçon qui couvre des trucs et astuces pour travailler dans le portail Azure, ainsi qu'une introduction aux outils clés utilisés dans l'environnement Azure, tels que Cloud Shell et Resource Explorer. L'accent est mis sur PowerShell et l'interface de ligne de commande (CLI) en tant que compétences importantes à acquérir non seulement pour préparer l'examen, mais également pour le poste lui-même."

Le Programme : 6 Modules

Module 1: Introduction aux services cognitifs Azure

Module 2: Création de bots

Module 3: Amélioration des bots avec QnA Maker

Module 4: Apprentissage de la création d'une fonctionnalité de compréhension d'une langue avec LUIS

Module 5: Amélioration de vos bots avec LUIS

Module 6: Intégration des services cognitifs avec des bots et des agents

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